Tilstandsovervåking for prediktivt vedlikehold
Prediktivt vedlikehold
I TILSTANDSOVERVÅKING registreres drifts- og statusdata regelmessig eller kontinuerlig for å optimere driftssikkerheten og effektiviteten på maskiner og anlegg. Viktig informasjon for PREDIKTIVT VEDLIKEHOLD kan hentes ut fra dataanalysen. Målet er proaktivt å utføre vedlikehold på maskiner og systemer, redusere driftsstans og øke den generelle systemeffektiviteten.
![](../../../../../media/images/img-content/solutions_1/big_image/big_image_systeme_services/condition_monitoring_2_en_de_text_highresolution1920x1152-11.png)
Kundefordeler:
- Registrering og unngåelse av ikke-tillatte driftstilstander på et tidlig stadium
- Statusorientert vedlikehold erstatter tidsbasert vedlikehold
- Planleggbart maskineri og nedetid for anlegg basert på ekte drivverks- og prosessdata
- Reduksjon av service- og materialkostnader
- Lengre levetid for komponenter og maskineri
- Økning i systemtilgjengelighet
- Unngåelse av ikke-planlagte driftsstanser
- Planleggbart og kostnadsoptimert vedlikehold
![](https://media.nord.com/res/201x125-JPG/41573.jpg 201w, https://media.nord.com/res/403x251-JPG/41573.jpg 403w, https://media.nord.com/res/605x377-JPG/41573.jpg 605w, https://media.nord.com/res/806x502-JPG/41573.jpg 806w, https://media.nord.com/res/1210x726-JPG/41573.jpg 1210w, https://media.nord.com/res/1920x1152-JPG/41573.jpg 1920w, https://media.nord.com/res/2420x1452-JPG/41573.jpg 2420w)
NORD-løsningen:
Informasjon fra tilstandsovervåking kan overføres til prediktivt vedlikehold.
- Drivverksbasert tilnærming
- Sensorfri fastsetting av optimal tid for oljeskift basert på virtuell oljetemperatur
- Forbehandling av drivverksdata i integrert PLS
- Leverer disse dataene til kunden via alle vanlige grensesnitt