Condition Monitoring
til Predictive Maintenance
Ved CONDITION MONITORING registreres drev- og statusdata periodisk eller kontinuerligt for at optimere driftssikkerheden og effektiviteten af maskiner og anlæg. CONDITION MONITORING kan levere vigtige oplysninger til PREDICTIVE MAINTENANCE. Målet er at vedligeholde maskiner og anlæg proaktivt, reducere nedetider og øge effektiviteten af hele anlægget.
Industri 4.0
Fordele for vores kunder:
- Påvisning og undgåelse af uacceptable driftstilstande på et tidligt tidspunkt
- Statusorienteret vedligeholdelse erstatter tidsbaseret vedligeholdelse
- Planlagte maskin- og anlægsnedetider på baggrund af reelle drev- og procesdata
- Reduktion af service- og materialeomkostninger
- Længere levetid for komponenter og maskine
- Øget systemtilgængelighed
- Undgåelse af ikke-planlagte nedetider
- Forudsigelig og omkostningsoptimeret reparation
Det intelligente drev med condition monitoring til predictive maintenance
Condition Monitoring
INTERNET of THINGS (IIoT) fokuserer på brugen af internet i industrielle processer og procedurer. IIoT sigter mod at øge driftens effektivitet, reducere omkostninger og fremskynde processer. Sensorer og sensordata, der spiller en central rolle, danner grundlaget for CONDITION MONITORING og PREDICTIVE MAINTENANCE.
- Condition monitoring til predictive maintenance integreret i frekvensomformeren
- Systemet er IIoT/Industri 4.0 KLAR!
- Fås til decentrale og styreskabsløsninger
Sensorer
- Virtuelle sensorer - PLC kan beregne information som f.eks. den optimale tid til olieskift
- Grænseflade for digitale/analoge sensorer
Kommunikations
- Værdier eller information om generel status kan kommunikeres eksternt (via det normale industrielle Ethernet)
Integreret PLC
- Lokal forbehandling af data med den integrerede PLC
- Forbehandling af værdier
Predictive Maintenance
Oplysninger fra tilstandsovervågning kan overføres til forebyggende vedligehold.
Drevbaseret tilgang
- Sensorløs bestemmelse af den optimale tid til olieskift baseret på virtuel olietemperatur
- Forbehandling af drevdata i den integrerede PLC
- Levering af dataene til kunden via alle almindelige grænseflader
Optimal tid til olieskift
- Gearparametre og specifikke driftsparametre gør det muligt at nøjagtigt beregne tiden til olieskift.
- NORD-løsningen er baseret på, at olietemperaturen er en nøglefaktor for ældning af olie i gear.
- En hardwaretemperatursensor er ikke nødvendig, fordi virtuelle sensorer kontinuerligt beregner den aktuelle olietemperatur ved hjælp af drevspecifikke parametre.
- Den eksisterende frekvensomformer fra NORD bruges som en evalueringsenhed: Algoritmen kører i den interne PLC.
