Condition Monitoring

Das INDUSTRIAL INTERNET of THINGS (IIoT) konzentriert sich auf die Anwendung des Internets in industriellen Prozessen und Abläufen. Die Ziele des IIoT sind die Steigerung der betrieblichen Effizienz, Kostensenkungen und schnellere Prozesse. Eine zentrale Rolle spielen Sensoren und Sensordaten, die die Basis für CONDITION MONITORING und PREDICTIVE MAINTENANCE bilden.

• in den Frequenzumrichter integrierte CONDITION MONITORING-Lösungen für PREDICTIVE MAINTENANCE-Systeme
• System ist IIoT/Industrie 4.0 READY!
• verfügbar für dezentrale und Schaltschranklösungen

Sensorik

• virtuelle Sensorik – die interne PLC kann Informationen wie z.B. den optimalen Ölwechselzeitpunkt berechnen
• Schnittstelle für digitale/analoge Sensorik

Kommunikationsschnittstellen

• Schwellwerte oder allgemeine Zustandsinformationen können nach außen kommuniziert werden (über die marktüblichen Industrial-Ethernet-Dialekte)

Integrierte PLC

• lokale Vorverarbeitung der Daten in der integrierten PLC
• Vorverarbeitung der Schwellwerte

Informationen aus dem CONDITION MONITORING können in PREDICTIVE MAINTENANCE überführt werden.

Antriebsbasierter Ansatz

• sensorlose Ermittlung des optimalen Ölwechselzeitpunkts auf Basis der virtuellen Öltemperatur
• Vorverarbeitung der Antriebsdaten in der integrierten PLC
• Bereitstellung dieser Daten an den Kunden über alle gängigen Schnittstellen

• Getriebeparameter und spezifische, betriebsbedingte Parameter ermöglichen eine genauere Angabe des Ölwechselzeitpunkts.
• Die NORD-Lösung nutzt die Tatsache, dass das Altern des Öls bei Getrieben insbesondere von der Öltemperatur abhängig ist.
• Verzicht auf einen physischen Temperatursensor, da die virtuelle Sensorik anhand antriebsspezifischer Parameter kontinuierlich die aktuelle Öltemperatur berechnet.
• Der vorhandene NORD-Frequenzumrichter wird als Auswerteeinheit genutzt: Der Algorithmus läuft in der internen PLC.